SHARK A.I. 4-GPU Dual-Sockel

Beschreibung

SHARK A.I. 4-GPU Dual Sockel – Universell einsetzbare Carrier-Grade Plattform

SHARK A.I. ist eine universell einsetzbare Carrier-Grade Plattform, welche für Edge-Anwendungen entwickelt wurde. Durch die Kombination eines Server Nodes, einer PCIe-Erweiterung mit PCIe-Switch, kann das DEVKIT je nach Anforderungen der Anwendung eine Kombination von bis zu vier NVIDIA®-GPUs unterstützen. Eine konfigurierbare Edge-Plattform, die unterschiedliche Workloads und Anforderungen unterstützt. Die GPU Server unterstützen mehrere Topologien und Bandbreiten zwischen GPUs und CPUs mit einfachen Kabelführungseinstellungen. Darüber hinaus ermöglicht die Infiniband-Unterstützung eine einfache Skalierung auf mehrere GPU-Cluster.

Framework Flexibilität für unterschiedliche KI-Anwendungen

Der SHARK A.I. unterstützt sowohl Single- als auch Dual-Root-Komplexe für verschiedene AI-Anwendungen. Bei Deep-Learning-Anwendungen kann ein Single Root Complex alle GPU-Cluster nutzen, um sich auf große Lernprozesse und die CPU für kleine Aufgaben zu konzentrieren. Bei maschinellen Lernprozessen kann ein Dual Root Komplex den CPUs mehr Aufgaben zuweisen und weniger verteilte Lernprozesse zwischen GPUs anordnen. Der flexible Rahmen des GPU Server SHARK A.I. 4-GPU Dual Sockel macht es zu einer äußerst flexiblen KI-Plattform. Durch Aktivierung einer Switching-Option zur Konfiguration bestimmter PCIe-Lanes von GPUs für bestimmte E / A- und CPU-Kerne wird der allgemeine Informationsfluss zu und von mehreren virtualisierten Anwendungen verbessert. Dies bietet dem Entwickler eine breite Palette an Optionen für die Konfigurierbarkeit und Verwaltbarkeit, ohne dass Systeme gestapelt werden müssen, wodurch wertvoller Platz, Energie und Kühlung verbraucht werden.

Edge High Performance Computing (EHPC)

Hochleistungscomputersysteme für die Beschleunigung von GPUs sind ein entscheidender Faktor für spezifische Lösungen, die HPC-Anwendungen (High Performance Computing) und Remote-Virtualisierung optimieren müssen. Der GPU Server SHARK A.I. kann die Flexibilität und Agilität im Cloud-Bereich deutlich erhöhen. Er bietet die Flexibilität unterschiedliche Head Nodes zu implementieren und die Anzahl der GPUs pro virtueller Maschine (VM) frei zu wählen. Er ist ein ideales Hardwaresystem, das eine Vielzahl von Konfigurationen durch Softwareimplementierung unterstützt.

Zuverlässigkeit und Servicefreundlichkeit

Die Hardware-Struktur des SHARK A.I. ist hot-swap-fähig, verfügt über redundante Lüftermodule und redundante Netzteile. GPU-Karten können nach dem Entfernen der oberen Abdeckung problemlos installiert werden. Der SHARK A.I. fördert eine effiziente Wartung und bietet gleichzeitig optimale Leistung.