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Embedded PCs mit GPU / MXM

Embedded PCs mit eingebauten Grafikkarten für Bild- und Videoverarbeitung

Embedded PCs mit GPU / MXM2022-02-01T14:56:15+01:00

Extreme GPU Power für Ihre eingebetteten Hardware Systeme

In handelsüblichen Embedded Systemen sind die Grafikkarten in der Regel fest auf dem Board verlötet. Da auch in industriellen Anwendungen der Wunsch nach mehr Grafikleistung zunimmt, bietet BRESSNER Technology auch Embedded PCs mit GPU Erweiterung an. So lassen sich jederzeit Grafikkarten an der Hardware austauschen, was einen hohen Leistungsschub für Edge-Computing ermöglicht. Unsere eingebetteten Hardware-Systeme bieten genügend Platz für die gängigsten Grafikkarten von NVIDIA® oder AMD.

Folgende Grafikkarten werden unterstützt

  • NVIDIA® GPUs: A100, V100, T4, RTX 3070, RTX 20 Serie, GTX 16-Serie und mehr

  • AMD GPUs: Radeon RX Vega 8 oder RX Vega 10

  • Formfaktor: Single- oder Double-Width Grafikkarten

  • Leistungsaufnahme: Bis zu 250W im Betrieb

Produkte

  • ASUS IoT EBS-I10

    • Intel® Core™ 9th Gen. Prozessor
    • 2x DDR4 266 MHz SODIMM, bis zu 32GB
    • Intel® H310 Chipsatz
    • Unterstützt NVIDIA® RTX A2000 mit bis zu 8TFLOPs GPU
    • Betriebstemperatur: 0 ° ~ 40 °C
  • Nuvo-9166GC

    • Intel® 13th/12th-Gen Core™ bis zu 16C /24T 35W / 65W CPU
    • Unterstützt NVIDIA® L4 GPU und eine zusätzliche PCIe-Karte
    • 5x 2.5GbE und 1x GbE mit optionalem PoE+
    • Bietet Platz für zwei 2.5″ SATA HDD/ SSD mit RAID 0/ 1 Unterstützung
    • Betriebstemperatur: -26 °C ~ 60 °C
  • NRU-220S Serie

    • NVIDIA® Jetson AGX Orin™ SoM
    • 4x IEEE 802.3bt PoE++ GbE
    • 2x Mini-PCIe-Steckplätze für Wi-Fi/ GNSS/ NVMe/ CAN-Module
    • 1x 3042/3052 M.2 B Schlüsselsockel für 4G/5G
    • Betriebstemperatur: -25 °C ~ 70 °C
  • Nuvo-10108GC

    • Intel® Core™ der 13./12. Generation 35W/ 65W LGA1700 CPU
    • Bis zu 64 GB DDR5 4800 mit Intel R680E PCH (2x SODIMM)
    • Unterstützt NVIDIA RTX™-GPUs der 350-Watt-Serie
    • Optionaler 10G-Ethernet-Anschluss
    • Betriebstemperatur: -25 °C ~ 60 °C
  • Nuvo-10208GC

    • Intel® Core™ der 13./12. Generation 35W/ 65W LGA1700 CPU
    • Bis zu 64 GB DDR5 4800 mit Intel R680E PCH (2x SODIMM)
    • Unterstützt zwei NVIDIA RTX™-GPUs der 350-Watt-Serie
    • Optionaler 10G-Ethernet-Anschluss
    • Betriebstemperatur: -25 °C ~ 60 °C
  • BOXER-8641AI

    • NVIDIA® Jetson™ AGX Orin
    • 32GB LPDDR5
    • 2x RJ-45 für GbE
    • Betriebstemperatur: -20 °C ~ 55 °C
  • NRU-52S-NX8G

    • NVIDIA® Jetson Xavier™ NX
    • 8GB LPDDR4x
    • 4x IEEE 802.3bt PoE++ GbE
    • 2x Mini-PCIe-Steckplätze
    • 1x 3042/3052 M.2 B Schlüsselsockel
    • Betriebstemperatur: -25 °C ~ 70 °C
  • Nuvo-8108GC-QD

    • Intel® Xeon®/ Core™ 9th/8th Gen
    • Bis zu 128 GB DDR4 2133 SDRAM
    • NVIDIA® RTX A6000/A4500 Support
    • 1x Hot-Swappable 2.5″ HDD/SSD
    • Betriebstemperatur: -25 °C ~ 60 °C
    • Maße: 170,2 x 360 x 201,8mm
  • Nuvo-9160GC

    • Intel® Core™ 13th / 12th Gen CPU
    • NVIDIA® RTX Serie bis 130 W (RTX 4060 und RTX 4000 SFF Ada)
    • MezIO™ Interface
    • 5x 2.5GbE and 1xGbE/ optional PoE+
    • Betriebstemperatur: -25 °C ~ 60 °C
    • Maße: 240 x 225 x 110,5mm
  • BT-9107-P6-G2

    • Intel® 10th Gen (Comet Lake-S) Prozessor
    • Intel® W480E Chipsatz
    • Unterstützt Dual NVIDIA Tesla T4 GPU oder RTX-30 Serie bis zu 250W GPU
    • Betriebstemperatur: -20 °C ~ 70 °C
    • Maße: 181 x 320 x 250mm
  • FPC-5211 Serie

    • Intel® 14th Gen Core™ i9/i7/i5/i3 Prozessor
    • Bis zu 60W GPU MXM Modul Erweiterung
    • 4 x Gigabit PoE Ports
    • 2x mPCIe für Wi-Fi/3G/4G/GPS & I/O Expansion
    • Betriebstemperatur: -20 °C ~ 70 °C
    • Maße: 285 x 230 x 90mm
  • MVP-6100-MXM Serie

    • Intel® Xeon®/ Core™ 9th Gen
    • Bis zu 32 GB DDR4 2133 SDRAM
    • NVIDIA® Quadro® Embbeded P Serie
    • Bis zu 4x 2.5″ SATA Drive Bays
    • Betriebstemperatur: -20 °C ~ 60 °C
    • Maße: 165/206 x 240 x 210mm

Mehr Leistung durch stärkere Grafikkarten

Durch den Einsatz von leistungsfähigeren Grafikkarten in Ihren Embedded PCs eröffnen sich völlig neue Einsatzgebiete. Simulationen, neuronale Netze, Facial- und Voice-Recognition sowie ein nie dagewesener Performance-Schub für Bild- und Videoverarbeitung prägen den aktuellen Anforderungskatalog industrieller Big-Player. Das Stichwort lautet Künstliche Intelligenz: Machine Learning und Deep Learning Anwendungen sind ein treibender Faktor für wirtschaftliches Wachstum und Effizienz.

Embedded PCs mit GPU: Mehr Leistung durch stärkere Grafikkarten
GPU-Systeme für Edge Computing und Deep Learning

GPUs für Edge Computing und Deep Learning

Embedded PCs mit GPU optimieren selbst komplexe KI-Modelle und -Anwendungen um ein Vielfaches. Unsere Hardware unterstützt Grafikkarten mit Tensor Cores der dritten Generation, wodurch Workloads sowie die Markteinführungszeit signifikant beschleunigt werden. Bei vernetzten Fahrzeugen oder selbstfahrenden Autos fallen gewaltige Datenmengen an, die durch hohe Bandbreite und Skalierbarkeit massiv im Datendurchsatz und der Analyse beschleunigt werden können.

Beschleunigen Sie KI-Rechenprozesse um ein Vielfaches

Die Komplexität künstlicher Intelligenzen steigt von Jahr zu Jahr, da zukunftsweisende Technologien wie präzise Stimmen- und Gesichtserkennung, Deep-Recommender Systeme und High-End Simulationen immer mehr auf den Markt drängen. Das Training solcher Algorithmen erfordert Rechenleistung und Skalierbarkeit auf höchstem Niveau. Durch PCIe Gen 4 Bussysteme und A100 Grafikkarten mit Tensor Float (TF32)-Präzision lässt sich beispielsweise bis zu 10-Mal mehr Leistung aus Ihrer Hardware hervorbringen. Dadurch lassen sich Inferenzworkloads deutlich verbessern und neue Funktionen und Technologien in die Datenverarbeitung integrieren. Durch Multi-Instanz-GPU-Technologie können Ressourcen optimal genutzt und mehrere Netzwerke simultan auf einzelnen Grafikprozessor ausgeführt werden.

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Dämpfungsbügel für Embedded PCs

Wandmontage mit Dämpfungsbügel

Der Großteil unserer industrietauglichen Edge Computing Hardware-Modelle lässt sich problemlos per Wandmontage (auch mittels patentierterter Damping Brackets) installieren. Dadurch können die Embedded PCs auch Military-Grade Vibrationen und Stöße bis 3Grms widerstehen (was einer MIL-STD-810G Zertifizierung entspricht). Alternativ können die Systeme auch transportiert – durch die Damping Brackets sogar auch in Fahrzeugen für Testzwecke – mitgeführt werden.

Kompakte Embedded Plattformen für Künstliche Intelligenz

Zusätzlich zu Embedded PCs mit GPU bietet BRESSNER auch NVIDIA® Jetson™ Systeme als umfassende Embedded Plattformen für autonome Maschinen an. Unsere NVIDIA® Jetson™ Systeme sind super-kompakt, leistungsfähig und energieeffizient und führen die Software selbstständig operierender Maschinen blitzschnell aus. Jetson™ stellt dabei ein vollständiges System-on-Module (SOM) dar, also Prozessor, Grafikkarte, PMIC, DRAM und Flashspeicher in einem, wodurch Kosten und Strom gespart werden können.

Embedded PCs mit GPU: Kompakte Embedded Plattformen für Künstliche Intelligenz

Wir sind Ihr Experte für industrielle Hard- und Softwarepakete und bieten Ihnen alles von einzelnen Komponenten bis hin zu Komplettlösungen. Zusätzlich zu den Embedded-PCs finden Sie auch 19 Zoll Industrie Computer, Industrie-Mainboards sowie Embedded-Boards. Sie sind unsicher, welches System zu Ihrer Anwendung passt? Dann lassen Sie sich noch heute von einem unserer Experten beraten.

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