Künstliche Intelligenz (KI) ist längst nicht mehr nur ein Zukunftsthema – sie ist in der industriellen Realität angekommen.

Von automatisierten Qualitätskontrollen über predictive Maintenance bis hin zur intelligenten Verkehrsüberwachung verändert KI die Art, wie Unternehmen denken, arbeiten und wachsen. Doch mit der steigenden Komplexität der Anwendungen wachsen auch die Anforderungen an die IT-Infrastruktur – insbesondere, wenn es um Sicherheit, Datenverarbeitung in Echtzeit und geringe Latenzen geht.

Edge Computing spielt hier eine Schlüsselrolle. Anstatt große Datenmengen in ein zentrales Rechenzentrum zu senden, erfolgt die Analyse direkt am Ort des Geschehens – dort, wo die Daten entstehen. Das reduziert nicht nur die Reaktionszeit, sondern erhöht auch die Datensicherheit erheblich. Genau hier setzt BRESSNER Technology mit seinem Portfolio an Edge KI Computern an: leistungsstarke Embedded PCs, die speziell für den dezentralen Einsatz in industriellen Umgebungen entwickelt wurden.

Dank kompakter Bauweise lassen sich diese Systeme problemlos in Schaltschränken oder direkt am Einsatzort integrieren. Plattformen wie NVIDIA® Jetson Orin™ oder Xavier™ bieten dabei die nötige Power, um selbst komplexe KI-Modelle in Echtzeit zu verarbeiten. Unternehmen profitieren so von schnelleren Entscheidungen, erhöhter Prozesssicherheit und gleichzeitig einem Plus an Datenschutz – ganz ohne zentrale Cloud-Abhängigkeit.

Robuste Edge KI Computer im BRESSNER Online-Shop entdecken

Für alle, die auf der Suche nach einer zukunftsfähigen und gleichzeitig industrietauglichen Lösung sind, bietet der BRESSNER Online-Shop eine umfangreiche Auswahl an Edge KI Computern. Die Systeme überzeugen durch hohe Rechenleistung, geringe Latenz, industrielle Robustheit und flexible Integrationsmöglichkeiten.

Egal ob für die Produktion, Logistik, Smart City oder das autonome Fahren – mit den passenden Embedded PCs wird aus Vision Realität. Unsere Experten beraten gern bei der Auswahl und helfen dabei, die richtige Lösung für Ihre Anwendung zu finden.