Computing-Power für den taktischen Vorteil
Für Missionen, bei denen Systeme nicht versagen dürfen
Staub. Eingeschränkte Sicht. Kommunikation instabil.
Der Einsatz beginnt.
Keine Verzögerung. Entscheidungen sofort.
Wenn Systeme ausfallen, kippt die Lage.
In diesen Momenten entscheidet Computing über Erfolg oder Scheitern.
Hardware, Software und Kommunikation greifen nahtlos ineinander.
Autark, wenn nötig. Vernetzt, wenn möglich. Stabil unter Last.
BRESSNER Defense Computing steht für präzise konzipierte Systeme.
Von Embedded Systemen im Fahrzeug bis zu Edge-AI im Einsatzraum ist unsere Technologie darauf ausgelegt, durchzuhalten, wenn es zählt.
- Echtzeit‑Verarbeitung: KI‑Analyse von LiDAR‑, Radar‑ und Videodaten
- Rugged Design: MIL‑STD‑810G/H & MIL‑STD‑461, IP65 bis IP69K
- Erweiterter Temperaturbereich: −25 °C bis +70 °C
- Edge AI: NVIDIA® Jetson & Datacenter GPUs
- High‑Performance Computing: Multi‑GPU, PCIe Gen5, NVMe
Keine Kompromisse. Nur Computing-Power, auf die Sie sich im Einsatz verlassen können.
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Bereit für den Einsatz Zuverlässigkeit, wenn es darauf ankommt
Zuverlässigkeit, wenn es darauf ankommt
Wenn Entscheidungen nicht im Rechenzentrum fallen – sondern im Einsatz
Die Mission läuft.
Kein GPS. Kein stabiles Netzwerk. Keine zweite Chance.
Drohnen, autonome Fahrzeuge und sensorbasierte Systeme müssen in genau solchen Momenten funktionieren:
Navigation ohne Satellitensignal, Objekterkennung in Echtzeit und die Verarbeitung komplexer Sensordaten – direkt im Feld.
Zentrale Systeme sind hier zu langsam.
Entscheidungen müssen dort getroffen werden, wo die Daten entstehen.
BRESSNER Edge AI Systeme bringen GPU-beschleunigte Rechenleistung direkt an den Einsatzort.
Mit Unterstützung für LiDAR, Radar, Kamerasysteme und Multi-Sensor-Fusion ermöglichen sie präzise, KI-gestützte Entscheidungen in Echtzeit.
Rugged Design nach MIL-STD-810G/H, hoher IP-Schutz und optimierte SWaP-Werte sorgen dafür, dass diese Systeme auch unter extremen Bedingungen zuverlässig arbeiten.
Für UAVs, UGVs, ISR, Surveillance und autonome Plattformen.
Typische Lösung:
-
NVIDIA® Jetson-basierte Edge AI Systeme
-
NRU-230 / NRU-240
-
POC-465AWP
Wenn Infrastruktur fehlt – ber Systeme weiterlaufen müssen
Der Einsatz beginnt dort, wo Infrastruktur endet.
In Fahrzeugen, mobilen Kommandoeinheiten oder abgelegenen Einsatzorten gibt es keine stabilen Rechenzentren.
Aber genau dort müssen Daten verfügbar sein – in Echtzeit.
Vibrationen. Temperaturwechsel. Staub. Feuchtigkeit.
Und Systeme, die trotzdem durchlaufen müssen.
BRESSNER Lösungen für mobiles und Edge Computing sind für genau diese Anforderungen entwickelt.
Sie ermöglichen stabile Datenverarbeitung und Kommunikation unter extremen Bedingungen – unabhängig von externer Infrastruktur.
Mit IP65–IP67 Schutz, MIL-STD-Zertifizierung und erweitertem Temperaturbereich bleiben Systeme auch im Dauerbetrieb zuverlässig.
Flexible Integration in Fahrzeuge sowie energieeffizientes Design sorgen für maximale Einsatzfähigkeit.
Für Einsatzfahrzeuge, mobile Command Units, Field Operations.
Typische Lösung:
- SCORPION Rugged Tablets & Handhelds
- Edge-AI für Sensor- und Videodaten: NRU-160 / NRU-230 / NRU-240
- Embedded Systeme für Fahrzeug: POC-465AWP
Wenn Datenmengen wachsen – und Zeit zum limitierenden Faktor wird
Die Daten hören nicht auf zu wachsen.
Sensorik, Simulationen, KI-Modelle – alles produziert Daten. Und alles braucht Antworten.
Schnell.
Doch klassische IT-Infrastruktur kommt hier an ihre Grenzen:
Zu langsam. Zu zentral. Nicht für den Einsatz gemacht.
BRESSNER Rugged HPC Systeme liefern Datacenter-Performance direkt im Einsatzumfeld.
Mit Multi-GPU Support, PCIe Gen5 Architekturen und NVMe High-Speed Storage ermöglichen sie die Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit oder Near-Real-Time.
Ob KI-Inferenz, Training, Simulation oder datenintensive Analyse: Diese Systeme laufen auch unter Volllast stabil.
Und das nicht im klimatisierten Serverraum, sondern dort, wo sie gebraucht werden.
Für AI Workloads, C5ISR, Simulation, Data Analytics.
Typische Lösung:
- 3U SDS GPU Server (PCIe Gen5)
- 2U GPU Server Plattformen
- SEMIL-2200 Embedded Systeme
Anforderungen verstehen
Jede Lösung beginnt mit einer klaren Anforderung
Customization
Standard reicht oft nicht aus
Systeme umsetzen
Ihre Lösung wird passgenau realisiert
Testen & zertifizieren
Zuverlässigkeit wird unter realen Bedingungen geprüft
BETRIEBSSICHER
Ihre Systeme sind für den dauerhaften Betrieb ausgelegt
DieRICHTIGELösung Finden
Klare Orientierung für Ihre Systemauswahl
Welche Systeme eignen sich für anspruchsvolle Defense- und Edge-AI-Anwendungen?
Welche Anforderungen sind entscheidend und worauf sollten Sie achten?
Unser Guide zeigt Ihnen, worauf es wirklich ankommt.
Von Rugged Embedded Computing
über KI-gestützte Datenverarbeitung
bis hin zu High-Performance-Systemen für komplexe Einsatzszenarien.
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Benjamin Nigl
Ihr Experte für Defense Computing
Technische Beratung für anspruchsvolle Einsatzszenarien
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