- Google Edge TPU ML Beschleuniger
- NXP i.MX 8M SoC (Quad-Core)
- 1GB LPDDR4x
- 1x GbE PoE/PD LAN Port
- Betriebstemp.: -5° ~ 50°C
BOXER-8521AI
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Prozessor & Grafik:
- Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor
- NXP i.MX 8M SoC (Quad-core Cortex-A53, plus Cortex-M4F)
Speicher:
- 1GB LPDDR4x
- 8GB eMMC
- microSD-Kartensteckplatz
Ausstattung:
- 1x DB-9 für RS-232/485
- 2x USB Type A für USB 3.2 Gen 1
- 2x USB Type A für USB 2.0
- 1x OS Flash-Port (Micro USB)
- 1x RJ-45 für GbE LAN mit LED Indikator
- 1x RJ-45 für GbE LAN & PoE/PD(802.3at)
- 1x HDMI 2.0
- 1x microSD Slot
- 1x Mic-In
- 1x Line-Out
- 1x 40-Pin I/O (GPIO/I2C/SAI/SPI/UART/PWM)
- 1x 12V DC Eingang
Steckplätze:
- keine
Stromversorgung:
- PoE/PD (802.3at)
- 12V DC (DC verschraubbarer Anschluss)
Temperatur:
- Betriebstemp.: -5°C bis 50°C
- Lagertemp.: -40° bis 85°C
Abmessungen & Gewicht:
- Abmessungen: 175,8 x 100 x 39mm
- Gewicht: 0,58kg (netto)
Beschreibung
BOXER-8521AI – AI@Edge Embedded Plattform
Der BOXER-8521AI wurde mit dem Taiwan Excellence Award 2021 ausgezeichnet und zeichnet sich durch seine Flexibilität bei der Installation und Konnektivität aus. Der BOXER-8521AI verfügt über einen PoE-PD-Port, der es ermöglicht, das System weiter entfernt von der Stromquelle zu installieren und über ein einziges Kabel eine Internetverbindung und Fernüberwachung des Systems zu ermöglichen. Durch die Nutzung sowohl des PoE-PD-Ports als auch des DC-Eingangs kann das System auch dann weiter betrieben werden, wenn eine der beiden Stromversorgungen unterbrochen wird.
Der BOXER-8521AI ermöglicht AI Edge Computing dank des Google Edge TPU System-on-Module (SoM) mit einem robusten Gehäuse und flexibler E/A-Auslastung. Die Google Edge TPU kombiniert den NXP i.MX 8M SoC (Quad Cortex-A53, Cortex-M4F) mit dem Google Edge TPU Coprozessor, um Geschwindigkeiten von bis zu 4 TOPS bei energieeffizienten 2 TOPS pro Watt zu erreichen.
KI-Modelle schnell entwickeln und trainieren
Dank der Google Edge TPU haben Entwickler und Anwender, die den BOXER-8521AI einsetzen, Zugang zu Googles Trainingssoftware-Suite AutoML Vision Edge. Diese innovative Software hilft Entwicklern, KI-Modelle schnell zu entwickeln und zu trainieren, indem sie die umfangreichen Cloud-Dienste von Google nutzt und das Modell dann in den BOXER-8521AI und die Google Edge TPU exportiert. Das System unterstützt TensorFlow Lite, ein Framework, das effizientere Modelle sowie eine bessere Systemleistung und Verarbeitungsgeschwindigkeit ermöglicht.
Der BOXER-8521AI ist robust gebaut und verfügt über eine lüfterlose Konstruktion, um Staub und Verunreinigungen fernzuhalten, was einen längerfristigen und zuverlässigen Betrieb ermöglicht. Außerdem kann das System bei Temperaturen von -5°C bis 50°C ohne Leistungsverlust betrieben werden. Der BOXER-8521AI ist mit einer flexiblen I/O-Ausstattung ausgestattet, die COM, HDMI, zwei USB3.2 Gen 1 und zwei USB2.0 Ports umfasst. Außerdem verfügt er über einen 40-poligen Multi-I/O-Port zum Anschluss weiterer Sensoren und Controller, wie z. B. Kameras, Temperatursensoren und andere.
Zusätzliche Information
Gewicht | 8 kg |
---|---|
Größe | 45 × 20 × 12 cm |
Steckplätze (Box-PC) | Keine |
Temperatur (BOX-PC) | Standard Temp. |
Anschlüsse (Box-PC) | HDMI |
Prozessor (Box-PC) | ARM / NVIDIA |
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- Betriebstemp.: -25° ~ 55°C
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- 6-Core ARM v8.2 64-Bit
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- 2x GbE PoE/PSE LAN Ports
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- NVIDIA® Jetson Xavier NX
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- 1x HDMI, 1x GbE, 1x COM, 4x USB
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