Massiver Leistungsschub für Deep Learning
Unsere GPU Erweiterungen und Hardwaresysteme können hunderte oder sogar tausende von Kernen zu einem Server in einem 4HE Gerät hinzufügen. Die GPU Erweiterungen bzw. Computer Accelerators sind z.B. bestens dafür geeignet mit IBM Power8 S822L oder S824L Servern zu kollaborieren, unter Verwendung von NVIDIA® Tesla GPUs. Die GPU Appliances wurden speziell für HPC-Anwendungen wie Deep Learning, Datenzentren oder Öl- und Gasförderung entwickelt.
Features
“AI on the Fly” – Training und Inferenz auf lokaler Ebene
Rasante technologische Fortschritte, bahnbrechende Innovationen sowie ein aus wirtschaftlicher Sicht tatsächlicher Bedarf sorgen dafür, dass künstliche Intelligenz nicht mehr nur auf Forschungslabore und Supercomputer beschränkt ist. Künstliche Intelligenz ist der technologische Treiber für die Zukunft und mittlerweile an vorderster Front der Weiterentwicklung von Unternehmen und ganzen Branchen angelangt.
Schon heute gibt es KI-basierte Content-Generierung, unter anderem für E-Commerce Plattformen sowie multidimensionale Mustererkennung basierend auf Kamera- und Sensordaten. Obwohl Edge- und Cloud-Computing für solche von Vorteil sind und skalierbare Konzepte damit bereits realisiert wurden, gibt es Anwendungsgebiete, die auf noch geringere Latenz angewiesen sind.
Unterstützt die aktuellsten Grafikkarten
Je nach Höheneinheit, können Sie zwischen verschiedenen GPUs wählen: NVIDIA® GeForce RTX 3090, NVIDIA® Tesla, Intel Xeon Phi, AMD FirePro, GeForce GTX 1080, NVIDIA® Quadro M6000 oder Nallatech FPGAs. Des Weiteren bieten wir neben den Standard Server-Rack Varianten auch Desktop Versionen für Anwendungen außerhalb von Server Schaltschränken. Ausgewählte GPU Erweiterungen bieten sogar gleich mehrere PCIe x16 Gen4 oder Gen3 Host Anschlüsse, sodass bei der Konnektivität keine Wünsche offen bleiben und unterstützten darüber hinaus den Peer-to-Peer-Transfer.
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